【DeepSeek 学习笔记 11】网上传播很多的清华大学教程（附下载地址）

一位二次创业的大叔　

积极拥抱 AI、学习 AI、探索 AI、使用 AI，让生活更美好！　

坚持日更、坚持终身学习、坚持分享！　

希望能带给你热量、带给你动力、带给你收获、带给你价值！　

本文聚焦 DeepSeek 在职场的应用，全面介绍其在多种场景下的运用方式、优势及相关技巧，助力读者了解如何借助 DeepSeek 提升职场效率。　

1. 1. 人机协同与共生团队：清华大学相关团队致力于人机协同和共生领域研究，成员研究方向涵盖基座大模型、快生引擎、AIGC 短视频等多方面，且团队在多个 AI 竞赛中获奖，成果丰硕。

2. 2. DeepSeek 模式与版本

• 三种模式特性：基础模型（V3）通用且高效，适用于常见任务；深度思考（R1）擅长复杂推理和深度分析；联网搜索（RAG）具备知识库更新能力 。

• 多平台部署：在英伟达 NIM 微服务、微软 Azure、亚马逊 AWS 等多个平台均有部署，提供 671B 全量模型和 70B 模型版本，部分平台支持免费体验或部署，方便用户试用 。

3. 3. DeepSeek 模型对比

• 特性差异：V3 模型规范性强，操作路径明确，结果可预期，呈线性路径，被动响应，风险低；R1 模型规范性弱，操作路径开放，结果开放，路径灵活，主动创新，风险高。

• 文本生成表现：以撰写小红书文案为例，V3 通过明确公式和技巧指导创作，R1 则从独特视角出发，用“带新人话术”思路引导，体现出不同的创作风格。在规范性文本生成任务中，两者在课程大纲撰写的重点难点和作业安排设定上也有所不同。

4. 4. 提示语技巧

• 模型提示语区别：V3 要求指令的“过程 - 结果”清晰；R1 注重目标清晰，结果可模糊。

• 提示语框架介绍：RTGO 提示语结构包含角色、任务、操作要求和目标；CO - STAR 提示词框架涵盖背景、指示、风格、语调、受众和回应类型等要素。

• R1 独特技巧：开放性任务中，R1 无需过多设定。还可将 R1 视为智能体，从核心层（身份定义）、执行层（能力矩阵）、约束层（边界系统）和操作层（工作引擎）构建全维度智能体提示框架。

5. 5. 多场景应用

• 内容创作：制作可视化图表时，可依据用户需求生成 Mermaid 代码；制作 PPT 能完成资料收集、大纲生成和图表输出；设计海报可生成涵盖多种设计要素的提示语；生成视频则可快速产出分镜脚本等，满足创意策划到制作的需求。

• 新媒体文案生成：可总结小红书文案特点，如痛点直击、结构化知识呈现等。还能挖掘微信公众号爆款内容规律，如字数、主题、内容特征等，并依此批量生成新媒体文案。

• 开发 AI 应用：在开发过程中，可对模型进行分析评估，了解用户对操作界面、响应速度、数据安全等方面的反馈，为优化提供依据。

• 市场调查：能通过 72 项指标全面刻画市场，经效度检验评估。可分析城市形象，涵盖经济、环境、社会治理等维度，为市场决策提供参考 。

该文档聚焦于 DeepSeek，深入探讨其功能特性、在多场景下的应用、提示语相关知识以及人机共生时代的能力培养，为读者提供了全面了解和运用 DeepSeek 的指引。　

1. 1. DeepSeek 核心介绍

• 公司与模型：DeepSeek 是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，致力于大模型研发与应用 。其开源推理模型 DeepSeek - R1 性能卓越，可免费商用，在数学、代码、自然语言推理等任务上与 OpenAI - o1 正式版相当，且通过强化学习提升了推理能力。

• 能力图谱：具备智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等多种能力，支持联网搜索、深度思考模式及文件上传，能处理各类文件和图片中的文字信息，应用场景广泛。

2. 2. DeepSeek 应用场景

• 工作场景：面对紧急项目书任务，可通过框架复制、模块填充、数据嫁接等策略利用 DeepSeek 在短时间内完成；新员工能借助其整合信息的能力，快速熟悉公司产品线、组织结构、内部系统和行业情况；在客户沟通中，可提升响应速度和专业性；项目中请假时，能辅助梳理沟通思路、生成话术并预判领导反应。

• 学习场景：课堂上没跟上知识点，课后可用 DeepSeek 追问细节；文科生上手编程，可获取相关帮助；还可用于多智能体在线社区模拟和无人区研究等学习研究场景。

• 生活场景：帮助职场妈妈管理晨间琐事，合理规划任务和时间；为白领在工作与生活冲突时提供决策支持；在突发事件中，如台风突袭，能实现应急管理与跨界协调，提升救援效率。

• 社交场景：应对过年催婚，可运用表达感激、坦诚交流等策略；处理婆媳关系，需冷静沟通、寻求共识；维持与领导关系，要避免情绪化、积极沟通；解决跨国跨文化家庭继承权冲突，可结合传统与现代方式处理 。

3. 3. 提示语关键内容

• 策略差异：推理模型提示语简洁，通用模型需显式引导推理步骤。不同策略类型各有适用场景，指令驱动适用于简单任务，需求导向适用于复杂问题 。

• 设计要点：提示语结构包含指令、上下文和期望。不同任务类型适用不同侧重点的提示语，类型多样，包括指令型、问答型等。

• 进阶技能与陷阱：进阶技能涵盖语境理解、抽象化能力、批判性思考、创新思维和伦理意识等方面。同时要注意避免常见陷阱，如缺乏迭代、过度指令等。

4. 4. 人机共生时代能力培养：需培养 AI 思维、整合力、引导力、判断力等。元评智能评论系统展示了 AI 在评论生成方面的应用，具备跨域翻译、真伪辨识等核心能力。使用 AI 可分为基础、进阶和创新使用层，各层有相应突破路径

通过网盘分享的文件：DeepSeek-清华大学文档（5 个）　

链接： https://pan.baidu.com/s/1XtVmgRh5WpsNrUOGb94bcw?pwd=pxmv 提取码： pxmv