天羿轩智

文章详情

【DeepSeek学习笔记 3】 DeepSeek R1 提示词(提示语)的六脉神剑

117
发表时间:2025-02-14 09:06作者:老雒的AI档案室
Image

六脉神剑

  • •出处:大理天龙寺秘传,需以一阳指功力为根基,凝内力为无形剑气。

  • 实战表现:

    • 初学时「十剑九哑火」,被鸠摩智嘲讽「空有剑谱却无子弹」;

    • 后期内力暴涨后,随手一挥就是「黄金手指机关枪」,硬刚慕容复的「氪金盾牌」斗转星移。

    • 但是乾坤大挪移、九阳神功等武功段誉没有修炼。

✏

在此,向中央民族大学新闻与传播学院、清华大学@新媒沈阳团队、向安玲(清华博士后、中央民大助理教授)致以诚挚的感谢。他们毫无保留地分享文档,这些珍贵资料如同一束光,照亮了我前行的道路,也赋予我探索未来的勇气与力量。  

Image

(图片来自:中央民族大学新闻与传播学院、清华大学@新媒沈阳团队、向安玲(清华博士后、中央民大助理教授)) 

deepseek 火遍全网,想必您也知道了,不想知道都不行,手机新闻也会给您推送的。 

Image

你也想试试,但是对着她说了半天,却发现她完全没get到你的点,她好像不懂你啊?别担心,今天我们就来聊聊如何通过DeepSeek提示语技巧,让她I更懂你!更服从你! 

如果你是新手,这个章节直接跳过,直接从“少即是多:避免过度干预”开始看,免得干扰。 

如果你跟我差不多水平(一个半路出家的中年大叔),说懂点吧,好像知道那么点,说不懂吧,还装 B;最怕的就是这个,那就往下看: 

这是我之前学习 prompt(提示词工程)时攒的学习资料还有大量的 prompt 记录,针对通用型模型(也叫指令模型)是受用的,诞生了很多牛x 的玩家高手。现在要不要扔掉?肯定不用的,尺有所短,寸有所长。存在即使合理。 

那后续随着技术的不断迭代,各大厂家模型升级,结构化提示词还有用吗?额。。这个不好说 

Image
Image

1. 少即是多:避免过度干预

使用DeepSeek R1模型并不需要这些复杂的设定。相反,过多的干预可能会让它变得“不知所措”。但是使用 V3 及其他平台的非推理模型,还是有用的。 

❌ 错误示范: 

“你是一个资深的文案写手,请按照以下步骤为我撰写一篇关于DeepSeek提示语技巧的小红书文案:首先,介绍DeepSeek是什么;然后,详细说明提示语的重要性;最后,给出一些实用的提示语技巧。记住,要使用生动有趣的语言,吸引读者的注意力。” 

✅ 正确示范: 

“我要写一个‘DeepSeek提示语技巧’的小红书文案,要给小白用户看,希望能让人看懂,且觉得非常有用。不要太AI味或者常见的内容。” 

Image
Image
Image
Image

2. 关注关键问题:让AI更精准

与其给AI设定各种复杂的规则,不如直接告诉它你想要什么。DeepSeek R1模型更关注以下几个关键问题: 

干什么? 

明确你想要AI完成的任务。比如,你是想让它写文案、做表格还是提供建议? 

给谁干? 

确定你的目标受众是谁。是小白用户、专业人士还是特定群体? 

目的是? 

告诉AI你想要实现的目标。是想让人看懂、觉得有用还是引发共鸣? 

约束是? 

明确你不想要什么或有什么限制。比如,不要太AI、不要太复杂等。 

我自己总结的野狐禅流派万能公式:我是谁+我要干什么(需求)+我的问题(有时可以不用)+我的要求(希望 AI 怎么帮你) 

这里千万要注意,别装 B,真实的说,空杯心态的自然流露。越牛逼的人反而越低调。 

Image

3.R1 别光说好,还有局限性

局限性分类具体表现技术原因/背景说明
实时信息处理原生模型无法直接获取实时数据(需配合联网功能)基础模型训练数据截止至2024年10月,需依赖第三方工具(如天工AI)实现联网搜索
多模态能力仅支持文本交互(文生图等需调用独立模型Janus-Pro)R1定位为语言模型,图像生成功能由独立多模态模型实现,视频模型没有
复杂逻辑验证数学/代码推理可能出现"幻觉输出"(需人工二次验证)强化学习产生的推理链条可能存在逻辑跳跃,缺乏确定性验证机制
领域泛化性在未训练的专业领域(如医疗诊断、法律文书)表现不稳定主要训练数据集中在通用领域,垂直领域微调需要特定数据集支持
硬件依赖性本地部署需要高性能GPU支持(云端服务受网络稳定性影响)模型参数量级导致计算资源需求较高,轻量化版本(模型蒸馏)仍处于优化阶段
伦理安全性可能生成带有偏见或争议性内容对齐机制主要依赖规则引擎,缺乏动态价值观校准系统
上下文处理超长文本(10万token以上)时逻辑连贯性下降注意力机制的计算复杂度限制,尚未完全实现无限上下文窗口技术
商业应用限制API调用存在频率限制(免费版),企业级定制需商务谈判开源协议对商业使用有约束条款,核心算法未完全开放
创造性工作艺术创作类任务(诗歌/小说)缺乏情感深度,代码生成需框架适配基于概率预测的生成机制难以模拟人类情感,代码生成受训练框架限制
服务稳定性高峰时段可能出现响应延迟(曾因攻击导致服务降级)分布式系统负载均衡仍在优化,安全防护机制有待加强
商业化落地本地部署或者在线商业化模式未看到新闻(可能我目光短浅)全尺寸本地部署成本太高了,小模型或者蒸馏的如何微调?我这小白还不具备能力

总结

  • 掌握DeepSeek R1提示词(提示语)技巧,就是没有技巧!多看书,用自己的话跟它聊天,基本功还是要练的!

  • 理性看待,别入魔。我们的文化基因中就有阴阳平衡之说,有所为,就有所不为。

  • 在学习的过程中,使用了通义千问 2.0、百川模型,这 2 个效果一般,图片识别能力凑合,上下文理解和进一步的要求就一般了。睡觉前想起来了,还是要用结构化提示词的。

  • 跃问模型也使用了,用的是Step2 pro,速度很快。应答流畅。

  • 文章配图:通义万相、文心一言、即梦生成的都不错。小技巧:输入关键词,选择“智能扩写”

Image

文章列表