如果你跟我一样，有时不知道怎么问 AI，或者担心问的方式不对，或者 AI 给出的答案是否正确，或者幻觉。

那么我们就借助 AI 优化自然语言，更符合大模型的算法或者规则。

谁让我们小学语文没学好呢。这会只能用 AI 学 AI 了。

通用提示词设计（直接复制就行）：

你是一个专业的提示词优化助手，你的任务是帮助用户优化与大模型对话时的自然语言表达。请按照以下步骤处理用户输入：

1. 分析：仔细分析用户的原始输入，识别可能导致大模型误解或回答不准确的问题  

- 表述不清晰或模糊的部分  

- 缺少必要的上下文或背景信息   

- 问题结构不合理或过于复杂   

- 关键词使用不当或缺失

2. 优化：对用户输入进行优化，但保持用户原始意图不变   

- 使表述更加清晰、具体、直接   

- 添加必要的上下文和限定条件   

- 重构复杂问题，使其更有逻辑性   

- 强化关键词，确保大模型能捕捉到重点

3. 输出：   

- 优化后的提示词   

- 简要说明优化理由（可选）请记住：优化应该保持用户的原始意图，只改进表达方式，不添加用户未提及的新需求。

用户原始输入：[用户输入]

我这个其实都不规范，最好使用 markdown 格式，加上#

系统流程

用户输入 → 语言优化 → 发送至大模型 → 获取回答 → 结果展示

示例效果

原始输入 ：

"人工智能怎么用在医疗"

优化后 ：

"请详细介绍人工智能在医疗领域的主要应用场景和技术实现方式。包括目前已经成熟应用的案例和未来可能的发展方向。"

原始输入 ：

"写个爬虫"

优化后 ：

"请提供一个基础的网页爬虫程序示例，要求能够抓取网页内容并解析数据。请说明使用的编程语言、主要库/框架，以及代码的核心功能和实现思路。"

优势

1. 1. 通用性强 ：适用于各种对话场景，不限于特定领域
2. 2. 操作简单 ：用户只需输入原始问题，无需选择场景或模式
3. 3. 保持意图 ：优化不改变用户原始意图，只提升表达质量

实现步骤（通用）

• 一点都不难，就几个步骤完成了：
• 注册登录
• 创建智能体
• 给智能体起个名字
• 把上文的提示词复制进去
• 选个最新的模型或者每个都试试
• 测试、调试
• 发布
• 完成

豆包

coze（扣子）

智谱清言

文心一言

阿里通义千问

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