研究笔记1-大语言模型（LLM）档案智能回答系统1 RAG技术介绍RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术的核心原理在于将大型语言模型（LLM）的生成能力与信息检索技术相结合，通过外部知识库来增强LLM的知识范围和准确性。这种技术可以有效地解决LLM在处理知识密集型任务时面临的几个问题，如知识存储有限、知识更新困难以及事实性和准确度的不足。RAG（Re...
人工智能时代：AI Agent是什么？Agent是拥有多年知识沉淀和经验的老工匠，大模型就是一个走出校门的新人，但是基础的知识库是相同的。1 概念AI Agent，也就是人工智能代理，可以想象成一个虚拟的助手或者机器人，它能够模拟人类的智能行为，帮助人们完成各种任务。AI Agent的特点包括：1.自主性：能够独立完成任务，不需要人类的实时指导。2.社会能力：能够与人类或其他代理进行交...
AI pc时代已经来了前言：这几天让公司的助理尽快把几台2015、2018代的mac笔记本电脑尽快处理掉，放着就废了。AI PC时代要来了。1. 深入理解AI PC时代的到来随着人工智能技术的迅速发展，AI已经逐渐渗透到各行各业，对人们的生活和工作方式产生了深远的影响。AI PC时代的到来，实际上是人工智能技术与个人电脑深度融合的结果，它预示着个人电脑将不仅仅是处理日常办公和娱乐的工具，更将...
学习笔记4：Stable Diffusion中的VAE、CLIP等概念1 Text Encoder文本编码器1.1 定义Text Encoder（文本编码器）在Stable Diffusion中是一个将文本信息转换为计算机可理解的数字表示形式的工具。它是整个模型理解用户输入的文本描述，并据此生成对应图像的关键组件。1.2 背景与历史在深度学习领域，文本编码器的需求源自于机器学习...
学习笔记3：Stable Diffusion中的潜（浅）空间（Latent Space）1 Latent SpaceStable Diffusion中的潜空间（Latent Space）是一个高度抽象且通常较低维度的空间，用于表示数据的一些内在特性。在这个空间中，数据被压缩并转化为一种更易于处理的格式，从而简化了复杂数据的处理和分析过程。在Stable Diffusion模型中，潜空间...
